phần nhiều chúng ta đều biết về sự méo mó, phải không? Nó thường được định nghĩa như một xu thế, xu thế, cảm giác hoặc ý kiến cụ thể, đặc trưng nó còn là một sự nhận thức trước, một cảm tính mà hoàn toàn ko hợp lí do cụ thể. Thật không may, các hành vi mang tính khuynh hướng này có thể đóng một vai trò quan yếu trong chiến lược đàm phán của các bạn.
Nhưng cho dù bạn là một crypto trader hay đàm phán tự do thì tin tốt là nếu như các bạn có thể nhìn thấy được sự thiên vị và từ ấy có thể tránh tác động của nó và Vì vậy giúp tăng hiệu suất đàm phán trên những sàn tiền ảo quốc tế uy tín
Vì vậy, hãy cùng coi xét năm sai trái phổ biến của những trader Bitcoin và những gì có thể làm để tránh hoặc giảm thiểu tác động của chúng.
Sai số quá mức
khi kiểm nghiệm một chiến lược thương lượng, các bạn luôn muốn điều chỉnh mô phỏng của mình cho đến khi đạt được kết quả “hoàn hảo”. Nhưng thật không may, kết quả của sự mày mò này có thể là sai số quá mức tới từ bạn. Giả dụ các bạn rơi vào bẫy này, bạn có thể trông thấy rằng mô phỏng cách đầu tư tiền ảo của bạn hoàn toàn thích hợp với dữ liệu lịch sử nhưng có rất ít hoặc hoàn toàn không có khả năng dự báo được.
thuần tuý hóa chính là chìa khóa: ví như bạn tiếp tục điều chỉnh những tham số, rốt cục bạn có thể tin rằng mô phỏng của các bạn có thể dự báo chính xác lợi nhuận. Nhưng nếu như dữ liệu từ bên ngoài nghiên cứu mẫu được đưa vào, điều này thuần túy có thể đơn thuần là kết quả của sự may rủi.
bạn có thể làm gì trong tình huống này? Ban đầu, hãy nhớ rằng những sai số quá mức tỷ lệ thuận với số lượng thông số các bạn đưa ra và tối ưu hóa. Càng ít càng tốt: thông thường, 2 hoặc ba tham số là quá đủ, nhưng nếu bạn có thể làm điều đấy với một thông số độc nhất vô nhị, điều ấy thậm chí còn tốt hơn. Mặt khác, ví như bạn thấy mình đang thể nghiệm thiếu gì biến thể của một chiến lược trên phổ biến thông số, thì đây có thể là một biểu hiện cảnh báo rằng bạn đang sử dụng quá mức.
Thứ 2, để tăng cường độ tin cậy của mô hình của các bạn, hãy luôn hướng đến việc tậu ra khuôn khổ thông số bền lâu mà trong đấy các chỉnh sửa nhỏ ko có tác động đáng đề cập tới lợi nhuận. Kể cách khác, dù rằng sẽ rất hấp dẫn khi săn mua những đỉnh núi dốc, nhưng thường thì nên thận trọng hơn và nên tìm kiếm những con dốc dài và xoai xoải.
cuối cùng, hãy học cách kỳ vọng và chấp nhận mức độ ko hữu hiệu trong mô phỏng của các bạn trong quá khứ-nên nhớ, điều bạn để ý là ở ngày mai. Luôn ghi nhớ logic thị phần đơn thuần của mô hình của bạn ở trước và trong tâm khảm bạn và kiểm tra càng nhiều dữ liệu càng tốt trước khi kích hoạt nó. Một phương pháp hay nhất là kiểm tra mô hình của bạn với dữ liệu thị phần trực tiếp sau lúc bạn đã bắt đầu thương lượng để xem liệu kết quả kiểm tra lại có khớp với kết quả giao dịch trực tiếp của các bạn hay ko.
giá cả đàm phán, phí và trượt giá
chỉ mất khoảng kiểm nghiệm, các bạn có thể giả định rằng các đàm phán được tiến hành 100% và theo giá thị phần hiện tại. Điều này hiếm lúc xảy ra trong thực tiễn. Các bạn có thể tiện dụng bỏ qua, nhưng điều quan trọng là luôn phải gồm những chi phí đàm phán hợp lý, các giả định về chênh lệch và trượt giá khi chạy thử nghiệm lại của bạn. Điều quan trọng nữa là phải tính đến việc tiến hành một phần giao dịch hoặc trì hoãn lại, đặc trưng là lúc thực hiện những đàm phán to.
Hãy nhớ rằng mức chênh lệch có thể cao hơn phổ quát nếu bạn đang thương lượng các lựa chọn ko còn tiền hoặc giao kèo ngày mai có ngày hết hạn xa hơn trong khoảng thời gian dài. Điều này đúng đối với tài sản truyền thống nhưng cũng đúng với tiền điện tử.
thành kiến tiên liệu
Rất thuận lợi để Phân tích trong nhận thức muộn màng. Các thành kiến tiên liệu xảy ra lúc bạn đưa thông tin vào mô phỏng của mình mà thị trường chẳng thể tiếp cận hoặc ko được biết đến chỉ cần khoảng phân tách, điều này có thể dẫn tới kết quả ko chính xác.
Có thể khó phát hiện ra thành kiến tiên liệu ví như các bạn vun đắp hệ thống kiểm nghiệm của riêng mình. Tuy nhiên, giao dịch số lượng có sẵn và những sản phẩm hỗ trợ sẽ bảo đảm rằng mô phỏng của các bạn không bao giờ truy tìm cập vào dữ liệu trong tương lai mà trước đây chưa được biết tới tại một thời khắc cụ thể trong thời gian Nhìn vào.
Sai số thiên lệch sống sót
nếu bạn đang giao dịch cổ phiếu, các bạn nên lưu ý tới những hành động của đơn vị như cổ tức, chia tách cổ phiếu và hủy niêm yết. Nếu ko, thì các bạn sẽ gặp rủi ro lúc chỉ phân tích hiệu suất đầu cơ dựa trên những người sống sót của một lực lượng đầu tư đã chọn.
Rủi ro thiên lệch sống sót là một dạng lệch lạc trong việc chọn mẫu, trong đó một mẫu lệch lạc dẫn đến kết luận sai lầm mà sẽ không được đưa ra nếu đông đảo tham số được dùng.
Sai số này có thể thâm nhập vào tập dữ liệu của các bạn theo nhiều cách, chẳng hạn như khi chọn dữ liệu trong khoảng những chỉ số như S&P 500 và trong khoảng dữ liệu ngành nghề nơi thông báo nguồn vốn về các doanh nghiệp bị tìm lại hoặc phá sản bị loại trừ.
bạn có biết ví tiền ảo là gì
Trong thế giới tiền điện tử cũng vậy, lúc giao dịch ICO điều quan yếu không những là coi xét những đồng bạc vẫn còn sống đến ngày nay mà còn cả những đồng bạc đã chết trên phố đi. Để làm gì? Tìm kiếm để đem đến một tập dữ liệu gồm những đa số thị phần, nói cả các kẻ đã thất bại. Việc ấy sẽ tốn phổ thông công sức, nhưng nó rất đáng giá – một bài học cấp thiết cho những nhà đàm phán mã thông báo DeFi và ICO.
lệch lạc khoảng thời gian
Điều này đưa chúng ta đến một dạng méo mó chọn mẫu khác: sai lệch khoảng thời kì. Nó thể xảy ra nếu các bạn chọn một khoảng thời gian Nhìn vào mà kết quả có thể lệch khỏi tiêu chuẩn đến trong khoảng những tình huống cá biệt hoặc ko điển hình. Điều này sẽ cản trở khả năng dự đoán của mô phỏng của bạn khi nó hoạt động bên ngoài những tình trạng cụ thể này. Để lấy ví dụ rõ ràng nhất, một mô phỏng có khả năng tạo ra các kết quả rất khác giả dụ nó được rà soát lại với dữ liệu trong khoảng một đợt tăng cường giá hoặc những giai đoạn kinh tế vĩ mô.
Trong thế giới tiền điện tử, sự thay đổi chế độ thường xảy ra lúc có các sự kiện fork, ví dụ: giảm một nửa phần thưởng khối hoặc những đổi thay tạm bợ trong quy định.
bạn có thể làm gì để ngăn lệch lạc khoảng thời gian? Câu giải đáp đơn thuần là đảm bảo rằng các bạn đang sử dụng một tập dữ liệu lớn trải dài trong phạm vi thời gian càng rộng càng tốt. Bằng cách này, các bạn sẽ hạn chế ảnh hưởng của các tác động ngắn hạn và sẽ được trang bị tốt hơn để đứng vững trong phổ biến tình huống hơn.
tuy thế, hãy nhớ rằng trong thị phần tiền điện tử, động lực thị trường đã đổi thay đáng kể kể từ những năm đầu. Thí dụ, điều hoàn hảo nhất có nhẽ là bạn có thể muốn xem xét phần đông vòng đời của Bitcoin, nhưng đã có sự gia tăng cường đáng kể về khối lượng trao đổi trong những năm qua cũng như về tổng lượng Bitcoin đang lưu hành. Bởi thế, có nhẽ sẽ hợp lý hơn nếu như coi xét dữ liệu về giá trong ba hoặc bốn năm qua.